元搜索引擎的AI工具因政治广告而被禁用：迈向道德广告的一步
元信息公司确认其生成型AI广告工具无法用于明确针对明年多个国家即将举行的选举中特定服务和问题的目标定向
Meta将在所有国家禁止使用AI-powered政治广告。
作为Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads等流行社交媒体平台背后的公司，Meta宣布他们的生成式人工智能（AI）广告工具将不再提供给政治竞选活动使用。这一举措是Meta努力创造更安全的广告环境并避免他们的AI技术被滥用的一部分。让我们深入了解这意味着什么以及它如何影响数字广告的未来。
将政治从广告中剔除
为了防止生成式AI工具在政治竞选活动中被滥用，Meta已经阻止了希望使用这些功能进行与政治、选举、住房、就业、信用或社会问题相关的广告的广告商的访问。此外，医疗保健、制药和金融服务行业的广告也受到使用生成式AI能力的限制。这一政策适用于全球，并是确保Meta所有平台上的道德广告实践的重要一步。
虽然Meta继续测试和开发它的生成式AI工具，这种做法将帮助他们更好地了解潜在风险，并为广告中AI的负责使用创建保障措施。考虑到明年印度尼西亚、印度、美国、芬兰、巴基斯坦和台湾等多个国家的大选和总统选举将举行，Meta的这一举措是可赞美的。
生成式AI的能力和潜力
生成式AI为广告商提供了强大的能力来创建引人注目和个性化的广告。Meta的广告管理工具作为在他们平台上运行广告的发射台，提供了一站式的广告创建、管理和跟踪解决方案。生成式AI功能的增加，例如背景生成、文本变体和图像裁剪，使广告商能够创建多个版本的广告以满足不同的受众。
📺 视频：广告中的生成式AI
此外，Meta还推出了一个名为Meta AI的AI聊天机器人和一个名为Emu的AI图像生成工具。这些工具可以在包括WhatsApp和Instagram在内的Meta的聊天平台上利用AI生成的图像。
AI在广告中的影响和未来
Meta对AI的投入不仅体现在他们的生成式AI工具上，还反映在他们平台的其他领域。现在，Facebook和Instagram动态推荐的20%内容都是由AI推荐的，这清楚地表明AI在增强用户体验和提供相关内容方面起着至关重要的作用。广告商也越来越认识到AI的好处，超过一半的广告商正在使用Meta的Advantage+工具来优化他们的广告创意。
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随着AI的不断发展，我们可以期待广告能力的更多进步。Meta的生成式AI功能等AI-powered工具简化了任务、自动化了流程，提高了营销人员的成果。广告商正在获得显著的成果，仅Advantage+购物系列广告就产生了100亿美元的年收入。证明了过去六个月中使用Advantage+购物系列广告的广告商数量增加了三倍。
解决AI安全和个人数据问题
随着AI在日常生活中的普及，人们对安全性和个人数据使用的担忧也出现了。Meta认真对待这些问题，并成立了一个跨学科团队，以确保他们的技术的负责任的设计和使用。这个团队积极收集来自外部专家和监管机构的反馈，促进透明度和问责制。
虽然Meta利用各种数据源来训练他们的生成式AI模型，但他们尊重用户的隐私。私密帖子和消息不用于训练AI工具，并且收集的数据经过仔细筛选，排除个人信息。Meta致力于构建一个安全可靠的AI生态系统，并积极与行业利益相关者合作，确保道德实践和负责任的AI发展。
🔒 了解更多：AI安全性和个人数据
问答：读者想知道什么
问：使用生成型人工智能在政治广告中会有哪些潜在风险？
答：在政治广告中使用生成型人工智能可能会导致创建具有误导性或误导性的内容，从而传播虚假信息。通过限制政治活动对生成型人工智能的使用，Meta旨在最小化潜在误导信息的影响，并促进更诚实透明的政治广告。
问：这是否意味着Meta在其平台上审查政治言论？
答：不，Meta封锁政治广告中的生成型人工智能并不是为了审查政治言论。这是一种负责任的举动，旨在确保人工智能工具不被滥用来操纵政治叙事或创建误导性内容。政治广告商仍然可以利用Meta平台上提供的其他广告工具。
问：我们能否期待其他社交媒体平台在广告中实施类似的人工智能限制措施？
答：Meta的举措为广告中负责任的人工智能使用树立了先例。其他社交媒体平台很可能效仿并采取类似的限制措施，以避免人工智能在政治活动和敏感话题中的潜在滥用。随着技术的发展，道德考虑将继续塑造人工智能政策。
展望未来：广告的道德演进
Meta封锁政治广告中的生成型人工智能是迈向更具道德和透明的广告生态系统的重要一步。通过对人工智能使用实施限制，Meta旨在防止误导信息的传播，保持用户信任并确保负责任的广告实践。随着人工智能继续塑造数字广告的未来，行业巨头如Meta在创新与道德考量之间引领道路至关重要。
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🔍 参考资料：
- Meta推出了新的方法，帮助Facebook创作者增加互动 – 链接
- 纽约时报希望OpenAI和微软贡献AI训练数据 – 链接
- AI安全性和偏见：解开AI训练的复杂链条 – 链接
- 小心：生成型人工智能将升级网络攻击 – 链接
- 美国大规模AI安全计划面临预算紧缩 – 链接
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