生成型人工智能：塑造未来的工作
行业专家对生成性人工智能技术对企业未来影响持积极态度
技术分析员讨论生成式人工智能的未来
根据最近的研究，生成式人工智能对数据安全、道德和偏见的影响是大多数人关注的一个重要问题。人们对人工智能的输出结果的信任也很低，只有37%的客户认为它们与人类员工的准确性一样。随着生成式人工智能变得更加主流，品牌渴望利用其能力提高效率和客户参与度。然而，客户希望有人类的存在来审查和验证人工智能的输出结果，强调了在这项技术中建立信任的重要性。
解密人工智能：从黑盒到玻璃方块
为了减轻对人工智能的恐惧和不确定性，将技术变得更加透明至关重要。我们需要将人工智能从不透明的黑盒转变为透明的玻璃方块。这种透明性将有助于重新塑造我们对人工智能的采用，并确保建立在信任的基础上更加慎重的方法。建立信任的一个提议是为人工智能的基础模型实施一个类似于FICO评分的系统。
2023年生成式人工智能的现状
Salesforce最近的一份报告基于对4300名IT决策者和领导人的调查，显示90%的首席信息官认为生成式人工智能已经成为主流。该报告强调了人工智能和自动化在各个行业推动效率和创新的方式。随着企业寻求紧缩开支并提高效率，流程自动化正在兴起。此外，86%的IT领导者预见生成式人工智能在近期将在他们的组织中发挥重要作用。
生成式人工智能：从采用到影响
人工智能的采用正在蓬勃发展，2022年已有50%的组织在使用人工智能。国际数据公司预测，到2023年全球人工智能支出将增长26.9%。麦肯锡的突破性研究估计，生成式人工智能每年可能为各种用例新增数万亿美元。不可否认，生成式人工智能将彻底改变我们的工作方式，使其在21世纪成为像电力一样必不可少的东西。
分析公司对生成式人工智能的评价
Gartner预测，生成式人工智能对企业的影响将在未来五年持续增长。他们预计到2024年，40%的企业应用将融入对话式人工智能，而2020年这一比例不到5%。Gartner还预测，在设计方面将实现大规模自动化，到2026年，生成式设计人工智能将自动化新网站和移动应用程序设计过程的60%。
国际数据公司认同生成式人工智能将对业务产生重大影响，但强调需要评估行业特定的业务功能和与生产力相关的使用案例。他们还强调了制定明确的人工智能政策、智能架构以及重新培训和培养员工完全拥抱生成式人工智能的重要性。
生成式人工智能的未来工作
福雷斯特预测，生成式人工智能，特别是图灵机器人的形式，将显著影响软件开发和部署流程。福雷斯特认为图灵机器人将编写全球10%的代码和测试。他们还预测，四分之一的技术主管将向董事会报告人工智能治理，而世界500强公司中有10%将使用人工智能工具生成内容。
Constellation Research强调，生成式人工智能将极大提升未来工作的速度和效率，助力不同任务的显著收益。他们建议制定明确的人工智能指南和政策，为员工提供再培训机会，并确保道德考虑嵌入人工智能过程中。
Ventana Research强调了生成式人工智能如何增强销售和市场营销工作，从自动化会议摘要到个性化外联和定制销售支持材料。他们预测超过四分之一的销售组织将利用生成式人工智能提高销售生产力和参与度。
展望未来：生成式人工智能的影响
生成式人工智能有能力重塑行业，改变我们的工作方式。它提供了提高生产力、改善客户体验和增强创造力等优势。然而，随着其日益普及，组织必须制定明确的指导方针、政策和道德框架，以确保负责任地使用人工智能。
了解生成性人工智能（Generative AI）是一项强大的工具，并能够驱动创新和效率提升非常重要。未能充分利用生成性人工智能的企业可能会被抛在后头。所以，问题来了，你会接受生成性人工智能带来的机遇，还是愿意冒被落下的风险呢？
🤔问答：回答读者的关注和兴趣
问：生成性人工智能存在哪些潜在风险？
答：尽管生成性人工智能带来了许多好处，但也存在一些需要考虑的风险。这包括数据安全、伦理和偏见问题、缺乏透明度以及可能导致工作岗位消失。确立负责任的人工智能政策、确保数据隐私与保护，并解决人工智能算法中的偏见非常关键。
问：生成性人工智能如何改善客户体验？
答：生成性人工智能可以通过自动化和个性化交互来提升客户体验。它可以用于创建定制的营销内容，改善聊天机器人和对话式人工智能体验，并开发定制的产品推荐。
问：生成性人工智能会导致失业吗？
答：尽管生成性人工智能有可能自动化某些任务，但它也创造了新的机会。它可以通过自动化重复性流程来让员工有更多时间专注于更具创造性和战略性的任务。例如，在销售领域，生成性人工智能可以协助电子邮件推广和演示文稿制作，提高生产力。
问：组织如何建立对人工智能产出的信任？
答：可以通过对人工智能产出实施人工验证过程来建立信任。让人类对产出进行审查和验证有助于降低错误或偏见的风险。此外，向用户和利益相关者提供人工智能流程和决策的透明度可以帮助建立信任。
📚参考资料
- 关于生成性人工智能影响的研究文章
- 关于2023年IT状况的研究报告
- IDC关于人工智能采用和支出的预测
- Forrester关于人工智能影响的预测
- Constellation Research提供的生成性人工智能企业解决方案
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