联想承诺消除人工智能偏见，促进包容性

革新产品多样性：联想公司的阿达·洛佩斯分享包容性团队如何塑造技术和无障碍性的未来，在独家访谈中

联想在笔记本电脑制作过程中解决AI偏见问题

📷 高级经理 Ada Lopez，联想产品多样性办公室

你可能已经知道，联想是一家跨国科技巨头，是PC出货量的领导者，并在各种技术领域有各种不同的商业投资。但你可能不知道的是，联想在AI方面投入了巨大的资源，并将人类多样性作为首要任务。在最近一次接受采访时，我们与联想产品多样性办公室的高级经理Ada Lopez讨论了该公司解决AI偏见和促进包容性方面的努力。

和Ada Lopez见面

Ada Lopez是一位古巴移民，她经历了文化和语言障碍，对于多样性和包容性的问题并不陌生。作为一位教师、产品经理和项目经理拥有超过18年的经验，Ada在联想的角色中带来了独特的视角。她的目标是确保联想的产品对所有用户都是可访问的，包括未受关注的人群。Ada的工作是令人兴奋和有创造性的，它打破了传统对成功产品的看法。

未经检查的AI偏见及其长期社会影响

AI正在改变商业环境，但联想意识到安全和负责任地实施AI的重要性。为了解决这个问题，联想成立了负责任的AI委员会，由具有多样性背景的员工组成，审查并确保产品和合作伙伴与多样性和包容性原则、隐私和安全、责任和可靠性、可解释性、透明度以及环境和社会影响相一致。

关于AI偏见的常见误解

一个常见的误解是认为无法防止AI系统中的偏见。然而，联想相信通过在开发过程中纳入具有不同背景和观点的多元化人才，可以减轻AI的偏见。通过纳入这些观点，企业可以解决AI依赖数据集中存在的偏见。

AI偏见的例子及其社会影响

性别偏见是一个普遍的AI偏见例子。由于网络数据的偏斜，AI系统常常将男性与崇高的职位联系在一起，而将女性与低地位的职位联系在一起。这样的偏见可能会导致现实世界中的后果，例如在信用选择和医疗治疗等领域的歧视。

解决AI偏见的挑战

联想在推出一个AI动画角色时面临挑战，因为员工对其无意识的偏见提出了负面反馈。这些反馈促使公司进行了详细的调查，以解决问题并改善未来版本。联想还利用AI Fairness 360等工具评估数据和算法的偏见，确保优先考虑多样性、公平和包容性。

数据源在持续偏见中的作用

企业领导者认识到AI技术在释放数据价值中将发挥关键作用。然而，收集和处理数据存在形成偏见的风险。联想强调在AI中使用的数据源和模型的透明度，以识别和纠正偏见。

AI偏见对决策在医疗和金融领域的影响

AI偏见可以在医疗和金融等领域显著影响决策。偏见的算法可能未能考虑重要变量，导致错误的结论。例如，警务中的有偏见数据可能会持续种族歧视和强化现有的偏见。

检测和纠正偏见的AI技术进展

AI的可解释性正在提高，从而能够更好地理解AI产生的输出。数据源和模型的透明度也使得能够有效地识别和纠正偏见。联想旨在利用这些进展提高其AI的透明度和可解释性。

利用消费者反馈纠正AI偏见

尽管客户反馈很重要，但联想强调解决偏见应该从开发阶段开始。多元化团队和与交叉群体的深入互动可以减轻偏见，确保AI有效地服务于所有用户。

通过跨学科方法提升对AI偏见的理解和减少

联想的负责任AI委员会由具有不同背景和专业领域的个人组成，促进了严谨的审查和多元化的观点。这些努力还得到了同行评审的研究和研究的支持，以促进对AI整合的深思熟虑和警觉性。

关于技术公司解决人工智能偏见的建议

Ada建议公司通过培养多元化团队认识和解决编程中的偏见问题。她强调了了解和认识偏见对减轻其对人工智能系统产生的影响的重要性。

人工智能的未来与联想的全球受众

人工智能有潜力彻底改变我们的世界，但在其开发和实施时必须谨慎对待。虽然人工智能可以成为令人惊叹的助手，但我们还没有完全依赖它的时候。在我们跨越人工智能时代的过程中，质疑输出、审查输入并保持警惕是至关重要的。

结论

Ada Lopez对联想公司致力于消除人工智能偏见和促进包容的见解令人鼓舞和发人深省。通过拥抱多样性并挑战人工智能中的偏见，我们可以发掘出这项技术的全部潜力。请在下方评论区分享您对Ada的建议的想法！

参考资料：

📺 观看Ada Lopez的采访

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