AI 革命：克服挑战，把握机遇
很多公司正在利用人工智能来简化他们的IT操作和识别潜在的安全风险，但是缺乏人工智能专业知识阻碍了他们充分享受收益
自动化推动了人工智能的采用，但缺乏必要的技能正在延误进展。
全球各地的企业都在竞相利用人工智能（AI）的力量来自动化其IT流程和增强安全措施。然而，他们面临的一个重大障碍是缺乏相关的AI技能。这种阻碍阻碍了组织充分从人工智能的巨大潜力中受益。
根据IBM进行的一项调查，42%的组织已经在使用AI，其中59%计划增加对这项技术的投资。这项研究涉及来自澳大利亚、新加坡、印度和美国等各国的8,584名IT专业人员，结果显示另外40%的组织正在积极探索将AI应用到他们的运营中的可能性。
令人惊讶的是，印度、阿联酋、新加坡和中国等国家在AI采用率方面处于领先地位，分别达到59%、58%、53%和50%。另一方面，澳大利亚、西班牙和法国等国家的采用率较低，分别为29%、28%和26%。
这项研究还突出了这些组织的未来计划。在中国，有令人震惊的85%的组织打算加速其AI采用，而印度紧随其后，达到74%。相比之下，加拿大和澳大利亚分别为35%和38%，表明AI整合的步伐较慢。
此外，已经部署或正在探索AI的组织中，59%报告在过去两年内加速了其投资或推出。这些组织中，大约44%的投资用于研究和开发，而39%则专注于AI再培训和员工发展。
随着生成式AI的复苏势头加快，已有38%的组织实施了此类工具，另外42%计划在不久的将来这样做。然而，57%的人对数据隐私表示关注，而43%的人认为信任和透明度是采用生成式AI的主要障碍。
为什么组织会采用AI？调查显示，33%的人认为自动化IT流程，26%的人优先考虑安全和威胁检测，25%的人为监控和治理而采用AI。此外，24%的人利用AI进行业务分析或智能。
尽管AI带来了很多好处，但组织面临着一些挑战。约33%的人面临AI技能和专业知识的缺乏困扰，25%的人被数据的复杂性所压倒。道德问题使23%的组织无法成功采用AI，而22%的人认为AI整合和扩展能力太难。此外，21%的人被与采用AI相关的高成本所阻碍，另外21%缺乏构建AI模型的必要工具。令人惊讶的是，20%的人认为他们的组织缺乏利用AI的合适技能的员工，而16%的人无法找到具备AI专业知识的合适雇员。
AI采用的一个关键动力是通过自动化工具减少手动或重复任务，55%的组织认同这一动力。还有47%的人采用AI来自动化客户自助服务的响应和行动。
调查还揭示了促进AI采用的因素。根据45%的受访者称，AI工具的进步使得技术更易于接触。此外，37%的人认为AI在现成的企业软件中的不断集成促进了其广泛采用。此外，43%的人将易于部署归功于AI的最近变化，而42%的人认识到数据、AI和自动化技能越来越普遍是重要因素。
虽然组织认识到透明和道德的AI实践的重要性，但调查显示，只有27%的人采取了措施来减少其AI工作中的偏见。然而，41%的人已经实施措施，以确保他们可以解释其AI模型所做的决策，而44%的人正在制定道德AI政策。
AI的世界正在迅速发展，组织必须克服障碍以实现其全部潜力。通过投资于AI技能发展，解决数据隐私问题，并促进道德AI实践，企业可以为成功的AI革命铺平道路。
问答：回答您的燃点问题
Q1: 企业如何克服缺乏AI技能的问题？
A1：组织可以通过投资于AI再培训和员工发展计划来克服这一挑战。通过为员工提供培训和教育机会，企业可以为其员工装备必要的AI专业知识。此外，与学术机构合作并与AI专家合作也可以有助于填补技能差距。
Q2：AI采用对工作角色和就业的潜在影响是什么？
A2：尽管AI采用可能导致某些任务自动化，但它也为围绕AI开发，实施和维护的工作角色创造了新的机会。 AI技术有可能增强人类能力并提高生产力，而不是取代工作。组织应重点培训其员工以利用这些新角色。
Q3：在实施生成AI时，组织如何解决数据隐私问题？
A3：数据隐私是采用生成AI时的重要方面。组织应实施强大的数据保护措施，遵守相关法规和行业最佳实践。定期审核和评估数据安全协议可以帮助发现和解决潜在的漏洞。与用户在数据收集，使用和存储方面保持透明性是建立信任的重要因素。
展望未来
AI领域正在不断发展，组织必须走在前列，以利用未来的机会。随着AI技术变得更加可取且不断进步，关注新兴趋势和发展是至关重要的。在以道德和透明性为重点的前提下负责任地拥抱AI将为成功的数字未来铺平道路。
参考文献清单：
- 23andMe告诉受害者，他们的数据泄露是他们的错
- 成为AI提示工程师所需的六项技能
- 据报道，美国停止向中国航天制造公司ASML的芯片制造机器发货
- 沃尔玛首次推出生成AI搜索和AI补货功能
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