人工智能工作的未来：超越开发和数据科学
人工智能在IT开发和管理方面的进步及其受益之处
“`html
人工智能催生了编程以外的新型工作角色浪潮。
最近看到一个招聘广告引起了我的注意。它在寻找一名“AI能力领袖”，这个人将与不同团队合作，制定战略，利用生成式人工智能技术跨领域发展。🧐
这只是未来人工智能工作种类的一个缩影。虽然每个企业都希望利用人工智能的力量，但重要的是要意识到，要充分利用这种新兴技术不仅需要开发或数据科学技能。从培训算法到监督伦理，AI工作中有一整套责任是确保AI工作不可或缺的。让我们探讨一下人工智能工作的未来和在这一领域取得成功所需的技能。
两种AI职位水平
根据宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院本科教育副院长Robert Ghrist的说法，未来会涌现出两种AI职位水平。第一级别包括AI专家，这些人在AI方面接受了广泛的培训，包括机器学习、神经网络、大型语言模型等。他们对AI技术的技术面有着深刻的理解。
第二级别涵盖了结合AI专业知识和其他领域的角色。这些角色称为“AI加X”，涉及将AI应用于法律、医学或教育等领域。这些工作需要核心专业知识和AI实施技能的独特组合。它们预计在未来会更加普遍，但更难填补。🎓
Prompt工程师：一个有前途的职业？
在人工智能时代，Prompt工程师是另一个炙手可热的职位。这涉及培养一种与计算机以一种对话式、类人方式交互的新方法。然而，Hyperscience的首席技术官Tony Lee认为，虽然Prompt工程是有价值且独特的，但尚不确定它是否会成为全职工作还是仅仅是一个即时机会。界面可能会演变为更具对话性，使这个技能集变得不那么专业化。
AI培训师、审计员和伦理学家的崛起
展望未来，我们可以预期出现专注于AI应用采用和管理的新角色。像AI培训师、审计员和伦理学家这样的职位将在确保人工智能技术的道德使用上发挥关键作用。AI培训师将准备并调整技术模型，而审计员和伦理学家将确保数据的准确性、可信度，并保障AI的完整性。这些职位将是围绕数据和伦理的核心。😇
AI对开发任务的影响
随着人工智能的不断发展，它越来越能够自动完成与IT开发和管理相关的低级任务。尽管这可能引起对岗位消失的担忧，但实际上这是个好消息。那些枯燥、重复和低级的任务可以被AI废除。想象一下低级编码、更新传统代码和实施软件开发工具包（SDK）等任务。AI接管这些任务使人类人才可以集中精力进行更具挑战性和创造性的工作。正如Robert Ghrist所说，“没有人喜欢减少工作岗位，但AI夺走低级任务是个好消息。”💪
人才的角色：分析数据和训练模型
人工智能可能会自动化技术任务，但它也为人才创造了新机会。能够分析数据和训练大型语言模型（LLM）的熟练工作者将需求量高。随着技术任务的自动化程度越来越高，人类在训练数据方面的监督将至关重要，以确保AI在完成复杂任务时持续取得进展。随着AI承担更多机械性工作，需要提供这种监督的人才的需求并不会减少。人类专业知识将永远不可或缺！🤓
管理技能和合作的重要性
AI专家一致认为，即使在AI主导的世界中，管理技能仍将继续有价值。管理技能发挥作用的领域包括处理模棱两可的任务、监督人工智能、需要直觉和背景的创造性问题解决以及需要跨团队协作的角色。有效的AI部署需要技术专家与各个领域的专业人员之间的合作。正如Qlik的AI负责人Nick Magnuson所指出的那样，找到具有技术能力和创造经验的有能力的AI负责人至关重要。这些领导者可以组建跨学科团队，符合各项要求。🤝
“““html
适应性和持续学习的力量
在人工智能的快速变化世界中，适应性是最宝贵的技能。人工智能本身将继续增强科技行业的硬性和软性技能。共同进化是关键；人类和人工智能必须共同努力并适应。虽然紧跟最新技术的发展很重要，但某些基础技能将始终保持相关性。数学和计算机科学技能至关重要，因为它们构成了专门人工智能知识的基础。此外，诸如沟通、共情和创造力等软技能越来越有价值。所以，“更多数学和更多 Twitter”可能是一个奇怪的建议，但它反映了在这些奇怪时期保持更新和适应的需求。🧠🐦
在人工智能驱动职业中前进的提示
如果您想在人工智能时代推进自己的职业，以下是一些建议可供参考：
- 寻找涵盖人工智能技能的课程、培训项目或研究领域。
- 深入了解人工智能基础知识，如机器学习、深度学习和自然语言处理。
- 专注于数学和计算机科学，因为这些基础技能始终是有价值的，即使您管理一组人工智能编程人员。
- 将适应性视为一种软技能，因为在跟上不断发展的人工智能格局中至关重要。
- 通过社交媒体获取有关人工智能的最新信息，并参与人工智能社区。
我们生活在一个激动人心的时代，人工智能正在改变行业，创造新机遇。拥抱变化，保持好奇心，继续学习和适应。未来是人工智能，我们要塑造它！💥
问答：回答关于人工智能工作的你燃烧的问题
问：人工智能会取代所有人类工作吗？ 答：尽管人工智能可以自动化某些任务和角色，但它也为人类人才创造了新机会。人类监督、创造力和软技能对于最大限度发挥人工智能潜力至关重要。
问：人工智能领域最受欢迎的技能是什么？ 答：数据分析技能、培训大型语言模型（LLMs）以及对机器学习和自然语言处理等人工智能基础知识的深刻理解备受追捧。
问：未来可能出现哪些其他人工智能工作角色？ 答：未来可能出现的人工智能工作角色包括人工智能审计员、人工智能伦理学家和人工智能培训师。这些角色将专注于确保技术的道德使用和确保人工智能模型的准确性。
问：我如何在人工智能领域推进我的职业？ 答：寻找涵盖人工智能技能的课程或培训项目。深入了解人工智能基础知识，并专注于数学和计算机科学。此外，保持适应性，跟上人工智能社区的最新信息。
🔗 参考链接：
- Meta: “Going from narrow to artificial general intelligence,” says Zuckerberg, and here’s what it means
- Everyone Wants to Buy and Sell Bitcoin. The SEC Just Made It Easier
- CIOs assess generative AI’s risk and reward for software engineers
- Singapore’s LOCOFY launches a one-click design-to-code tool
- Prompt Security wants to make GenAI safe for the enterprise
- AI is overtaking many of the lower-level tasks
- Is AI in software engineering reaching an ‘Oppenheimer moment’? Here’s what you need to know
- AI is poised to ease and automate a range of development tasks
“`
不要只是阅读关于人工智能工作未来的内容，加入对话！在下方评论中分享您的想法和职业经历。同时不要忘记在社交媒体上与朋友分享本文 – 让我们共同探索人工智能领域！🚀
