GitHub推出Copilot聊天：边栏中的编程伙伴！ 😎🤖💬
代码伙伴聊天 是GitHub先进AI编码工具Copilot的一个特色功能，现在所有开发者可以使用自然语言提出与代码相关的问题
GitHub推出了Copilot Chat，让编程伙伴与您同在侧边栏。这使开发人员可以咨询与编码相关的问题。Happy coding！
今年早些时候，GitHub推出了Copilot Chat，这是一个类似ChatGPT的编程中心聊天机器人，面向订阅了Copilot for Business的组织。现在，GitHub宣布了Copilot Chat面向所有用户的通用可用性！🎉
Copilot Chat能做什么？
作为历史上被广泛采用的AI开发者工具，Copilot Chat由GPT-4提供支持，这是OpenAI的旗舰生成式AI模型，专门为开发者场景进行了优化。它已集成到Microsoft的IDEs（Visual Studio Code和Visual Studio）中，并且对经过验证的教师、学生和某些开源项目的维护者是免费的。
那么，Copilot Chat能为您做什么呢？开发人员可以依靠这个编程伙伴，通过用自然语言提示它来提供实时指导。例如，您可以询问Copilot Chat解释概念、检测漏洞，甚至编写单元测试。就像在侧边栏拥有自己的编程专家一样！😲
公平使用还是不正当行为？🤔⚖️
然而，Copilot使用生成式AI模型引发了一些关注。与所有生成式AI模型一样，GPT-4是通过公开可获得的数据进行训练的，其中一些数据可能受版权保护或受限制的许可证控制。像GitHub这样的供应商认为，公平使用原则保护他们免受版权诉讼的损害。然而，这并没有阻止一些开发人员对GitHub、Microsoft和OpenAI提起集体诉讼，指控侵犯开源许可证和知识产权。
为了应对代码库所有者的关切，人们问GitHub是否有退出训练数据的机制。不幸的是，在更广泛地推出Copilot Chat时，并没有提供新的选择退出机制。建议的解决方案是将存储库设为私有，以防止其被包含在未来的训练数据集中。然而，对于有保持版权代码公开的代码库所有者来说，这个建议可能并不合适。有待观察的是，GitHub是否会在将来提供更多关于退出训练数据的灵活性。
小心AI幻象！👻
生成式AI模型，包括GPT-4，在“幻象”上有一定的倾向，意味着它们可能会自信地生成不准确或废弃的代码片段。这对编程领域构成了重大挑战。根据斯坦福大学最近的一项研究，使用AI助手编码的开发人员 tend to produce less secure code compared to those who don’t。这部分是因为AI助手引入了有错误或已废弃的代码片段。
为了解决这个问题，Copilot Chat声称在对抗幻象方面比其前身表现更好。它提供了过滤不安全代码模式的功能，通知用户存在漏洞，如硬编码的凭据、SQL注入和路径注入。然而，任何由AI建议的代码都需要人工审查，以确保代码的质量和安全性。
Copilot面临的竞争与GitHub的挑战🏆💼
拥有100万付费用户和约37,000个企业客户，Copilot已经证明了其受欢迎程度。然而，GitHub面临使Copilot盈利的挑战。根据《华尔街日报》的一份报告，Copilot目前每个用户每月平均亏损20美元，有些客户给GitHub带来的成本达每月80美元。这主要是由于运行底层AI模型的高成本。
在GitHub努力使Copilot更具吸引力和经济可持续性的同时，它最大的竞争对手Amazon继续改进CodeWhisperer，这是一个编码AI工具。Amazon今年早些时候将CodeWhisperer免费提供给开发者，并引入了专业和企业级别的版本。此外，Amazon最近还优化了CodeWhisperer，为MongoDB应用程序开发提供了增强的建议。
除了Amazon的CodeWhisperer，Copilot还面临来自Magic、Tabnine、Codegen和Laredo等初创公司的竞争，以及Meta的Code Llama和Hugging Face的和ServiceNow的StarCoder等开源模型。
Copilot Chat的未来充满希望！🔮✨
尽管面临挑战和竞争，GitHub对Copilot Chat的能力以及作为领先的AI开发者工具的地位仍然充满信心。GitHub的产品管理副总裁Shuyin Zhao认为，Copilot Chat与OpenAI模型一起，赋予开发人员以能力，在规模上构建更好、更安全的软件。通过进一步的改进和持续的人工参与，Copilot Chat致力于改变编码体验，使全球开发人员更加愉快。
现在，谁不希望在他们的侧边栏中拥有一个友好的编程伴侣呢？🤖💬
问与答：
问：Copilot Chat 对所有 GitHub 用户都可用吗？
是的，根据最近的正式发布公告，Copilot Chat 现在对所有 GitHub 用户都可用。
问：Copilot Chat 支持哪些集成开发环境（IDE）？
Copilot Chat 集成到微软的 IDE，Visual Studio Code 和 Visual Studio 中。
问：代码库的所有者可以选择不参与训练数据吗？
很遗憾，在当前的 Copilot Chat 发布中，没有新的机制来选择不参与训练数据。建议的方法是将存储库设为私有，以防止它们被包含在未来的训练集中。
问：Copilot Chat 如何处理生成的代码中的不准确性？
为了减少生成代码中的不准确性，Copilot Chat 配备了用于过滤不安全代码模式的过滤器。它会通知用户存在的漏洞，例如硬编码的凭证、SQL 注入和路径注入。然而，对 AI 提示的代码进行人工审查对于确保代码质量和安全性是不可或缺的。
参考链接：
- GitHub Copilot Chat
- Introducing GitHub Copilot for Teams
- OpenAI Releases ChatGPT Data Leak
- Bing’s New Deep Search Uses GPT-4
- WSJ Study Highlights Youth Exposure to Conflict Content on TikTok
- Best Travel Apps 2023 According to Apple
- Kite AI Coding Startup
- Use ChatGPT to Write Code
现在 GitHub 的 Copilot Chat 对所有用户都可用了，一定要试试并体验 AI 编程伴侣的强大力量！😄 在下方评论区与我们分享您的想法和编码冒险吧。别忘了在社交媒体上宣传！让我们将基于 AI 的编码辅助带给全球开发者！🌍✨🚀
