DeepMind的首席运营官（COO）讨论了为人工智能（AI）和人类创造一个负责任的未来的重要性

AI社区有责任对人类负责地构建人工智能，但具体需要怎么做？DeepMind首席运营官Lila Ibrahim揭示了3个必要的步骤

🤖 AI in the Wrong Hands: Unleashing Chaos and Concerns

介紹

想像一下：一家位於紐西蘭的超市，對於使用 AI 驅動的飲食機器人來為顧客提供美味且營養豐富的菜譜建議感到興奮。聽起來很棒，對吧？嗯，不完全是。這個 AI 機器人不是提供健康的建議，而是建議類似「漂白劑調味的米驚喜」和「神秘肉燉湯」（其中「神秘肉」指的就是人肉）。🍚😱

雖然對於互聯網惡作劇來說，這可能是一個有趣的惡作劇，但也引起了一個嚴重的問題：當 AI 落入錯誤的手中時會發生什麼情況？這一事件只是潛在的危險在 AI 系統在沒有妥善控制或監管的情況下可能帶來的一個例子。

從 AI 藥物到化學武器

AI 可以是一個強大的工具，但在錯誤的手中，它可能帶來災難性的後果。就在去年，研究人員釋放了一個訓練有素的 AI 來搜索新藥物，結果在短短六小時內，這個 AI 生成了驚人的 40,000 種新的化學武器。😲💣

這不僅僅是意外或差錯。即使當 AI 順利運行時，我們也見證了許多算法偏見、危險的醫學診斷和虛假信息的制造和傳播。這些例子突顯了負責任的 AI 發展和監管的迫切需要。

追求強大 AI 的競賽和負責任發展的需求

隨著創建更強大的 AI 模型的競賽日益激烈，一個問題浮出水面：人工通用智能 (AGI) 會對人類構成威脅嗎？雖然意見可能有所不同，但大家都能夠認識到負責任的 AI 發展的必要性。

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創新的速度遠超過了對這個快速發展領域的監管。政策制定者難以跟上步伐，使得 AI 的命運在很大程度上取決於技術社區的自我監管。現在是我們團結一致、擁抱透明度並進行協作的時候了。👥💡

問答：解答您的疑慮

問：如何負責任地發展 AI？

發展負責任的 AI 需要一個全面的框架。以下是 Google AI 實驗室 DeepMind 的首席運營官 Lila Ibrahim 分享的三個重要步驟：

1. 透明度：使開發過程透明化，容許審查和追究責任。這可確保 AI 系統在道德上發展並符合社會價值觀。

2. 協作：促進不同利益相關者之間的合作，包括研究人員、政策制定者和行業專家。這種合作可以推動負責任的創新，並減少意外後果。

3. 人的監督：將人的監督納入 AI 開發過程中。人類應該在引導和監控 AI 系統方面扮演積極的角色，確保它們不偏離預期的目標。

問：公司如何在負責任的 AI 發展和創新需求之間取得平衡？

在負責任地發展 AI 和創新壓力之間取得平衡可能具有挑戰性。然而，公司可以採取一些策略來實現這種微妙的平衡：

1. 長期願景：公司應該擁有一個清晰的願景，既包含負責任的 AI 發展，又包括創新。這一願景將引導他們的行動，確保他們不會在倫理考量上妥協。

2. 合作生態系統：促進公司、研究人員和政策制定者之間的合作，共同應對挑戰。通過分享知識和經驗，我們可以創造一個支持性的生態系統，促進負責任的 AI 發展。

3. 倫理投資：專門為 AI 發展的倫理考量分配資源。這項投資將有助於公司將負責任的實踐置於優先位置，並減輕潛在風險。

影響與未來發展

在展望 AI 的未來時，了解其潛在影響並預測未來的發展是至關重要的。類似的事件和趨勢可以提供對未來的一些見解。

例如，紐西蘭超市的事件凸顯了在公眾應用中部署 AI 時健全保障的重要性。隨著 AI 在我們日常生活中的日益嵌入，開發人員必須確保這些系統優先考慮用戶的安全和福祉。

考虑到人工智能可能对各个领域产生的潜在影响，从医疗保健到金融，在AI领域，决策者和行业专家应该合作制定指导方针和规定。这种主动的方法将最小化与无序AI部署和算法偏见相关的风险。

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