🚀 定价模型之战：Box vs Microsoft
随着大型和小型企业都开始采用生成式人工智能功能，他们可能在确定适合价值和成本平衡的定价结构时面临挑战
创建可行的价格模型为生成性AI功能可能是一个艰巨的任务。
介绍
在计算机技术和编程的世界中，创新是推动公司推出新功能和服务的不断力量。其中一种趋势是将生成性AI功能纳入软件产品，为用户提供增强的功能。然而，随着新功能的出现，定价也成了一个挑战，需要对企业和客户都公平合理。在本文中，我们将探讨Box和Microsoft为其生成性AI功能采用的两种不同的定价模型，并深入探讨这一令人兴奋的发展背后的见解和挑战。
Box的独特基于消费的模型
去年10月，云内容管理公司Box引入了一种革命性的定价方法，用于其生成性AI功能。与固定费率不同，Box创建了一种基于消费的模型，允许每个用户每月获得20个积分。这些积分可以用于任意数量的AI任务，每个任务消耗一个积分。但是，如果用户积分用完了会发生什么？不要担心！Box已经准备好了。他们为客户提供额外的2,000个积分供使用。但是，如果用户超过这个慷慨的限制，那就是时候与Box的销售人员进行认真的对话，购买额外的积分了。
Box首席执行官Aaron Levie解释了采用此方法的原因，他表示这是根据用户的实际使用情况收费的公平系统。这是一个公平的系统，承认不同的用户在使用AI功能时会有不同的需求和偏好。此外，该模型还考虑了使用强大的OpenAI API所需的成本，而Box则依赖于该API来实现其生成性AI功能。
Microsoft的传统模型
与此同时，软件行业的巨头Microsoft为其生成性AI功能选择了更传统的定价模型。去年11月，Microsoft宣布用户每月需要额外支付30美元用于其Copilot功能，此外还需要支付Office 365的正常月费。这种定价模型采用了传统的每用户每月的方法，并且费用根据客户的订阅套餐而有所变化。
行业专家的见解
11月举行的Web Summit上，一个关注生成性AI对软件即服务（SaaS）公司影响的小组讨论揭示了企业实施这些尖端功能面临的挑战。Nylas的联合创始人兼首席技术官Christine Spang和Outreach的首席执行官Manny Medina分享了他们的见解。Spang承认生成性AI的巨大潜力，但她也强调企业需要找到将其无缝集成到产品中的方法。
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Spang表示：“我不会说这是一个10分中有10分的炒作实际问题，但我确实认为其中有真正的价值…”他们强调了将技术与其他系统和应用程序连接起来以在各种用例中产生有形价值的重要性。这种观点与SaaS公司面临的挑战相吻合，即确保生成性AI不仅是一个引人注目的功能，而且真正提升了整体用户体验。
💡 其他问题和回答
问：你能提供更多SaaS公司正在整合的生成性AI功能的例子吗？
当然！ SaaS公司正在探索各种生成性AI功能，为用户提供增值服务。例如，客户支持平台正在利用可以生成和提供常见问题答案的AI聊天机器人。另一个例子是使用生成性AI来帮助用户生成创造性和引人入胜的书面内容的内容创作工具，从而节省时间和精力。这仅仅是一些例子，但可能性广泛且迅速扩展。
问：生成性AI功能是否存在与隐私有关的问题？
毫无疑问，隐私在AI技术中是一个关注的话题。虽然生成性AI本身并不会对隐私构成潜在威胁，但企业确保采取了强大的数据保护措施非常重要。这包括保护用户生成的内容，并实施严格的访问控制，以防止未经授权的使用。数据处理的透明性和明确的用户同意机制也是维护信任和解决潜在隐私问题的基本要素。
问：生成性AI能应用在软件开发之外的行业吗？
当然可以！生成式人工智能有潜力彻底改变许多行业。从医疗保健到金融、市场营销到设计，应用广泛而多样。例如，在医疗保健领域，生成式人工智能可以通过分析患者数据和推荐个性化治疗策略来帮助诊断疾病。在创意领域，生成式人工智能可以通过生成独特的艺术概念来激发艺术家的灵感。可能性只受制于我们的想象力！🌈
影响和未来发展
软件公司采用生成式人工智能特性标志着该行业迈出了重要的一步。它展示了不断追求创新的动力和提供先进工具以提高用户生产力和创造力的愿望。随着更多公司采纳这项技术，我们可以预见到在不同领域中集成生成式人工智能与现有系统和应用的重点将增加，进一步放大其影响。成功的关键在于提供真正的价值和无缝集成，将炒作变为实实在在的现实。🔮
参考资料
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