AI整合的挑战:2024年连通性基准报告的洞见

人工智能的采用急剧增加,彰显了协调一致的IT战略的重要性然而,实现这种平衡说起来容易做起来难

IT worker on laptop

整合人工智能与其他系统是一个艰巨的挑战,90%的IT领导者表示。

根据MuleSoft发布的2024年连接基准报告,超过四分之三的组织正在使用多个人工智能(AI)模型,但其中90%面临将AI与其他系统整合的困难。🤔

新常态:AI的拐点

AI的采用率正在上升,推动组织制定一个协调的IT战略。该报告显示,87%的IT领导者承认数字转型的性质正在发生变化,并由此带来的AI的复杂性。在企业中平均有991个应用程序,IT预算激增以满足需求。💪

🔍 问答内容:

问:组织如何在面对AI复杂性时制定一个协调的IT战略? 答:为了制定一个协调的IT战略,组织应该在前期沟通明确的战略,预计预算增加以满足项目需求,并及时了解最新的整合技术。

问:组织在将AI与其他系统整合时面临的主要挑战是什么? 答:组织报告的最大挑战是将AI与其他系统整合困难以及对安全性的担忧。此外,数据孤岛的存在以及紧密耦合系统的脆弱性也妨碍了进展。

AI的爆炸性采用

AI的采用正在蓬勃发展,80%的组织已经在使用多个AI模型。根据IT领导者的说法,应用AI可以提高开发人员的生产力达到85%。然而,采用AI仍然存在一些障碍。超过90%的组织在整合问题上遇到困难,79%的组织担心安全问题,64%的组织担心伦理AI的使用和采用。🚀

🔍 问答内容:

问:组织如何在AI的采用中克服整合和安全问题? 答:组织应专注于制定强大的整合策略和实施适当的安全措施。解决伦理问题并确保数据在AI的使用中得到适当利用也是至关重要的。

问:AI的采用和对生产力的影响有哪些好处? 答:根据报告,AI的采用提高了开发人员的生产力,从而实现了更高效的流程和更好的整体性能。它可以改善资源分配,并支持组织管理项目积压。

数据孤岛和脆弱系统

数据孤岛和系统脆弱性是数字转型的主要障碍。该报告强调,81%的受访者因数据孤岛而受到阻碍,而72%的人面临着相互依赖的系统问题。几乎组织的每个部门都需要更大的整合,但只有72%的应用程序得到了连接。🧱

🔍 问答内容:

问:为什么数据孤岛和系统脆弱性阻碍着公司的发展? 答:数据孤岛妨碍了信息的顺畅流动,阻止组织实现全面且无缝的数字转型。过度依赖彼此的系统创建了一个脆弱的基础设施,难以变革。

问:组织如何克服数据孤岛和相互依赖的系统? 答:组织必须优先考虑整合工作,连接数据派生的见解,并构建一个协调一致的基础设施,以发挥AI技术的全部潜力。采用更好的整合计划和执行会提高客户体验,并带来更高的投资回报。

展望未来

AI的采用将继续增长,要求更高效的整合和对安全和伦理问题的增加警惕性。自动化和API将在提高生产力和收入生成方面发挥关键作用。IT部门应努力通过低代码和无代码的解决方案为非技术商业用户提供支持。有效利用API可以改变公司的命运,有助于增加收入并降低运营成本。🌐

通过解决整合AI的挑战,组织可以释放这种强大技术的真正潜力,并推动其所在行业的创新。前方的道路可能会复杂,但通过正确的策略和合作的重点,组织可以开辟通向成功的AI驱动未来的道路。🚀

📚 参考链接:AI和扎克伯格关于人工通用智能的观点TikTok的扩张计划和TikTok商店一致的IT战略的重要性NordVPN由Deloitte审计IBM的免费AI基础培训Prompt Engineer:21世纪最性感的职业Instagrid的创新电池技术Apple的Vision Pro

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