⚠️ 人工智能的云上瘾：一种迫在眉睫的金融风险 🌩️
GenAI为众多企业增加了额外的技术债务随着对持续创新的需求，AI云的增长速度达到了前所未有的速度
AI的隐藏成本可能使创新破产。小心！| ENBLE
马克·特洛勒（Mark Troller），Tangoe公司首席信息官。
作为数字创新的关键，人工智能为每个有前瞻性的企业提供了未来。但是，虽然人工智能和生成式人工智能为机遇铺平了道路，但它们也带来了金融可持续性风险，可能威胁到这些技术的持久使用。
理解这个问题需要了解人工智能对云的依赖。人工智能严重依赖云存储和计算能力。单独来看它们毫无用处，但一起，人工智能就拥有了速度。就像蝙蝠侠和罗宾或花生酱和果酱这对完美搭档一样 – 它们一起工作！
云基础设施和应用程序为先进的分析、超自动化和大型语言模型提供了快速、可扩展的传输通道。但这也会触发潜在且无法预见和察觉到的云支出。这有点像买只宠物，然后后来才意识到你需要给它们买食物、玩具和无尽的零食补给。《华尔街日报》最近发表了一篇关于人工智能对云成本影响的文章，哦，天哪，这真是个巨大问题。
这是吸引我注意的一些关键点：
价格上涨 💸
基础设施和应用程序的价格正在上涨，就像我们最喜欢的科技小玩意的价格似乎每年都会增加一样。我的意思是，拜托，苹果！
云服务主宰IT预算 🌪️
云服务正在主导IT预算。就像它们在引导内心的龙卷风一样，它们将吸走所有资金。IaaS发票可能会比孩子吃糖更快地脱离控制。
破坏预算的支出 💔
大多数公司在云上的支出已经超出了最初预算。就像疯狂购物然后才意识到你已经刷爆了信用卡一样。哎呀！
那么，这里的重点关注是什么呢？它归结为人工智能创新的经济可持续性。当你将人工智能昂贵但不可或缺的盟友与对新一代人工智能工具的高需求相结合考虑时，很容易看出为什么投资策略很快就会变得在经济上难以持续。在不断创新的压力下，我们可能会看到人工智能云以新的、创纪录的速度增长。当这些因素在2024年汇聚在一起时，我们甚至可能会看到过去三年的云超支发展成为完全破产的人工智能云。隐藏的成本有可能使人工智能创新破产，因为它们限制了首席信息官和首席财务官创建新预算、从内部找到资金以维持数字转型的经济循环的能力。
🤔 有关人工智能和云成瘾的问答
问：在使用人工智能时是否可以控制云成本？
答：当涉及到与人工智能和云相关的成本时，可能是不可预测的，但是有一些策略可以用来控制和优化您的支出。实施成本管理实践，利用云成本优化工具，并不断监控您的云使用情况，可以帮助控制您的成本。请记住，当处理云预算时，知识就是力量！
问：是否有任何使用除了云以外的其他方法来进行人工智能的替代方案？
答：云是许多人工智能应用的首选，因为它具有可扩展性和计算能力。然而，边缘计算作为一种替代方案正在变得越来越受欢迎。边缘计算使得人工智能处理发生在数据源附近（在网络边缘），减少了对云基础设施的依赖。这种方法可以提高响应时间并减少数据传输成本，但根据人工智能任务的复杂性可能会有限制。
问：企业如何确保人工智能创新的经济可持续性？
答：为了确保人工智能创新的经济可持续性，企业应采用全面的方法。这包括仔细的预算规划，不断监控云成本，优化资源利用，探索替代解决方案和技术，并将人工智能战略与整体业务目标相结合。找到创新与财务审慎之间的恰当平衡非常重要。
🌍 影响和未来发展
人工智能对云的依赖已经在各行业中产生了影响。企业正努力应对管理飙升的云成本，同时保持人工智能的发展和创新。随着人工智能的不断发展并越来越多地融入我们的日常生活中，对云资源的需求只会增加。这意味着企业必须主动应对与人工智能和云成瘾相关的金融风险，以确保可持续的未来。
展望未来，人工智能与边缘计算的融合可能提供更具成本效益的解决方案，减少对云基础设施的过度依赖。此外，云成本优化工具和实践的进步将帮助企业更好地控制开支。
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所以，为人工智能和对云的依赖上的未来做好准备。这是一次激动人心的旅程，但需要警惕和财务远见。让我们在保持预算完整的同时，发挥人工智能和云的力量！
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