测试自动化框架：选择、实施和优化的初学者指南
初学者指南：自动化框架的选择、实施和优化
测试自动化框架提供一组功能和最佳实践，旨在帮助构建高效、有效的测试自动化系统。
通过为频繁重复或繁琐的任务提供自动化解决方案，这些框架可以缩短测试开发时间，同时使团队能够更全面地验证软件。
在本指南中，我们将探讨测试自动化框架的定义，不同类型的框架以及如何选择适合您项目的框架。
我们将讨论在创建框架时应考虑的一些最佳实践，以及可能出现的常见挑战。最后，我们将总结在系统测试过程中使用自动化框架的关键要点。
测试自动化框架的类型
来源
模块化框架
模块化框架是将应用程序分解为代表业务功能的离散模块的测试自动化设计。这样可以使QA活动从一个模块转移到另一个模块，从而增加测试在多个功能领域之间的可重用性。
此外，通过使用对象映射和对象识别等自动化技术，模块化框架可以在应用程序更改或更新时减少维护成本，因为可以使用相同的模块进行轻微修改。
它还可以帮助消除重复的代码，例如重复性的测试步骤。借助这些优势，您将获得对正在测试的应用程序的全面覆盖，同时减少人员时间成本并在每次迭代中执行更快的测试自动化。
关键字驱动框架
关键字驱动框架用于使用与不同功能相对应的关键字或术语开发自动化测试。测试书写的关键是利用可重用的操作，例如登录和注销，以及控制流程组织，这些操作将用户按照这些关键字构建的独立测试步骤进行。
这种系统的优点包括结构化、可维护性和可追溯性，使多个员工可以共同参与测试书写。
此外，可以根据应用程序功能的变化轻松添加新的框架，同时减慢较长执行时间，因为它不是使用纯库来定义操作，而是以更慢的方式定义操作并更频繁地使用必要的数据字段。
然而，初始设置成本较高，需要在解决任何测试用例之前创建流水线。如果出现复杂的决策树和对象识别问题，该框架会遇到额外的问题，因为该框架在很大程度上依赖于关键字，这可能会限制预期结果的功能。
数据驱动框架
数据驱动测试将数据分解为单独的输入和预期输出值，允许开发人员执行使用这些参数化测试用例的自动化测试。
这样可以更快地创建和执行测试，每个单独的测试需要较少的迭代次数，同时在自动化过程中可以更准确地估计。
通过使用适当的外部数据存储（如MySQL）或允许每个执行集产生反馈循环，可以进一步优化实施，以便能够注意到在所有使用的控制台上围绕特定服务器行为的趋势，或者可以确定测试人员方法的差异。
此外，在执行迭代时，参数不是硬编码的，可以根据每个唯一的测试环境进行更精确的本地化控制，从而使执行自动化的测试人员能够更好地识别和解决任何引起的问题。
混合框架
混合测试自动化框架结合了模块化、关键字驱动和数据驱动测试框架的组件。其目的是建立一个强大的框架，相比于软件测试自动化的标准方法，提供更好的可重用性、可维护性和可扩展性优势。
混合框架可以帮助解决源代码重用方面的挑战，因为它们利用了关键字驱动测试自动化和数据驱动测试自动化的功能。
它们使得将脚本设计的理论步骤与Selenium或其他开源工具套件等自动化工具相结合成为可能。
这意味着在最大程度上实现覆盖，同时在创建和执行周期中减少重复工作将是从测试角度来看更高效和节省成本的理想情况。
选择合适的测试自动化框架
需要考虑的因素
来源
项目需求
在选择合适的测试自动化框架时，最重要的因素之一是项目的需求。每种类型的测试环境可能会有不同的需求：单元测试需要速度和隔离性；集成测试需要适当的设置配置；功能需求需要完整的系统覆盖。
还应考虑应用程序的架构和技术，以便选择适合的自动化解决方案。
还可能有其他外部因素影响选择，例如许可证或成功实施所需的特定工具。在决定自动化框架时，应始终慎重考虑大小、复杂性以及战略影响。
团队技能和专业知识
在选择测试自动化框架时，考虑到负责使用框架的团队成员的技能是很重要的。
不同的框架具有不同的复杂性，因此匹配当前可用的团队技能，并允许增长是必不可少的。
从初始设置信息开始，让手动测试和自动化测试人员共同合作，可以在帮助识别需要改进和战术培训的领域产生重大影响。
如果需要某些技术知识或对客户/第三方应用程序的经验，最好尽早研究如何提高这种技能。
可扩展性和可维护性
在选择测试自动化框架时，可扩展性和可维护性是重要考虑因素。理想的框架应该支持根据项目需求和技术的变化进行扩展或缩减。
它还应具有高效的调试能力，以便在测试执行过程中快速解决错误。此外，还应考虑框架的可维护性-对一个脚本进行的更改不应影响整套测试。
正确的脚本文档是必不可少的，这样开发人员可以随着时间的推移轻松理解代码，而不需要频繁的详细教程。
测试自动化框架的最佳实践
来源
可维护和可读的测试脚本
测试自动化框架的最佳实践之一是创建可维护和可读的测试脚本。具有清晰标记结构的可维护代码，可以让具有类似技能的开发人员迅速找到自己的方式，而不需要学习复杂的上下文结构。
可读的编码还意味着创建自测试对象或在内联解释性注释中注释详细的控制部分。
超越基本的限定符，如try/catch语句的可执行代码标志，可以在故障排除问题、安全处置资源和自动化长期回归测试过程中提供大量的工作量。
高效的测试数据管理
良好的测试数据管理是成功的测试自动化的关键！应根据适用的要求评估需要哪种类型和数量的测试数据，以及存储方法。
事先仔细规划有助于简化流程，以减少成本和开发时间。
此外，自动化工具可以帮助高效地生成大量数据，同时内置变量，允许预设值或输入。
健壮的错误处理和报告
健壮的错误处理和报告对于测试自动化审查至关重要。错误处理应该传达存在问题的信息，并提供用于调试目的的关键诊断。
它应记录下来以供进一步讨论或提供给团队中的开发人员，以便他们可以调查错误并以数据驱动的方式寻找替代解决方案。
此外，错误消息需要写得足够清晰，以便除了最初的测试人员之外的其他用户也能理解，同时尽可能详细地说明导致失败的操作。
一个好的报告应及时提供所有用户需要的反馈信息，并使用模式进行构建，例如应用程序范围的崩溃分析或慢加载指标检测等。
这确保了在调试者检查发生情况时的快速响应时间，并为利益相关者提供了额外的信息和足够的证据，以便在值得调试或支持的事项上。
持续集成和交付集成
持续集成通过自动化构建生成、编译过程和多媒体性能等流程，保持开发和测试周期的高效。
此外，通过与交付自动化服务集成，可以快速将打包数据分发给多个用户，确保最新的知识、更新和错误修复迅速传播。
通过将持续集成与交付自动化相结合，与应用程序相关的所有组件都可以通过预定义的工作流程高效地流动，从而不仅增加了系统的可见性，而且提供了更好的质量保证和测试，并更快地部署新软件或功能。
结论
测试自动化框架对于提高测试脚本的可靠性和重复性至关重要。可以选择各种类型和方法来满足不同项目的需求。
在选择适当的框架时，重要的是在测试和揭示潜在框架之前考虑项目需求、团队技能、可扩展性和可维护性。
在创建、优化和执行测试时遵循最佳实践也是必要的，以最大化效率-确保脚本是可维护和可读的；确保有良好的测试数据管理和强大的错误处理和报告能力，以及与CI/CD流程集成的能力，将有效地减轻未来脚本维护工作的难度。
利用精心挑选的工具集可以极大地加快整个过程…但确保选择的工具足够易于理解，以便多个团队成员能够共同使用。
