英特尔刚刚挑战英伟达 | ENBLE
英特尔挑战英伟达的最新较量 | INTEL vs. NVIDIA
曾有一段时间，英特尔和英伟达各自保持距离，各行其道。然而，当英特尔加入GPU竞赛并且两家公司都在推动人工智能发展时，这个时代已经过去。
对英特尔来说，新的竞争对手是在纽约的一次活动上宣布其新款Core Ultra和第五代至强处理器芯片时展开的。英特尔首席执行官Pat Gelsinger针对英伟达的CUDA技术进行了有趣的攻击。根据他的说法，对于人工智能来说，推理将超越训练的重要性。他还质疑了英伟达CUDA长期占主导地位的可持续性，认为它只是“行业有动力消除的肤浅壕沟”。痛啊！这些可是战斗的话。
对于不了解情况的人来说，CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，是一种仅限于英伟达显卡的并行计算平台。程序员可以利用CUDA库发挥英伟达GPU的计算优势，加速执行机器学习算法。值得注意的是，尽管CUDA已成为一种标准，但该技术是专有的，不是开源的。
与此同时，MLIR、Google和OpenAI等行业参与者已经开始朝着“Python编程层”的方向迈进，以使人工智能训练更加开放。
尽管英特尔不会忽视训练方面，但其根本关注点在于推理市场。Gelsinger说：“在推理发生时，嘿，一旦你训练好模型…没有CUDA的依赖。关键是你能否良好运行该模型？”他还介绍了Gaudi 3作为有效推理的关键组件，以及Xeon和Edge PC。虽然承认英特尔在训练方面的竞争对手，但他坚信推理市场才是未来的发展方向。这位首席执行官还谈到了英特尔的AI项目所采用的标准OpenVINO，并设想了将来混合计算的情景，云环境和个人电脑共同承担计算任务。
英特尔或许有些眼光。采用人工智能的程度达到了前所未有的高度，发展新的人工智能训练方法将对节约时间和资源至关重要。现在说英特尔的策略是否能打败CUDA还为时过早。但是，由于英特尔新推出的Meteor Lake处理器内置了神经处理单元（NPU），这表明该公司将深度将人工智能与产品整合为一体。
这一切可能很复杂，但很明显，英伟达已经成为人工智能领域的主导势力，今年早些时候由于在该领域的成功而达到万亿美元的市值。近来，英特尔的竞争形势变得更加严峻，即使Gelsinger的言论得到了该行业其他参与者的共鸣，但公开直接点名英伟达的胆大妄为感觉只有一个弱势者才有。
