亚马逊现在使用生成式人工智能来总结顾客评论
亚马逊使用生成式人工智能概括顾客评论
你能相信这个人工智能准确地反映了它总结的众多评论吗？人工智能如何避免或排除虚假评论？
在亚马逊上购物，想看看其他买家对某个商品的看法。但是这个商品触发了数百甚至数千个个体评论，你肯定不想读完它们。现在，你将能够查看由人工智能生成的摘要，以包含所有购物者的意见。
亚马逊于周一宣布正式推出其新的人工智能产品评论选项。这项生成式人工智能技术现已面向美国的一部分移动购物者提供，并将在产品的详细页面上提供一个简短的段落，突出核心特点并总结整体客户情感。人工智能生成的亮点还可以让你选择特定的产品属性，比如“易用性”或“可靠性”，以查看提及该因素的评论摘录。
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该公司在6月份开始测试这一新功能，但现在已经在更广泛的范围内推出。如果你浏览的产品有此选项，则会在实际评论的上方出现一个客户评论部分，其中包含一个简短的摘要和一个声明，说明它是根据客户评论的文本生成的。在段落下方选择其中一个属性，会显示一个针对该因素的摘要，以及几个客户评论的简短片段。
亚马逊并不是唯一一个提供人工智能生成产品评论摘要的在线零售商。上周，同行供应商 Newegg 宣布已使用 ChatGPT 将客户评论压缩成称为“Review Bytes”的小片段，并由人工智能创建的更长段落附带。目前，该选项仅在 Newegg 网站的桌面版上可用，并且仅适用于具有一定最低评论数量的产品。
但是使用人工智能生成评论摘要会引发一些问题。首先，你能相信这个人工智能准确地反映了它总结的众多评论吗？其次，人工智能如何避免或排除虚假评论？
为了回答第一个问题，亚马逊表示只是继续测试和优化其人工智能模型以改善体验。至于第二个问题，虚假评论是困扰亚马逊及其客户多年的问题。而且这是该公司一直在努力打击的问题。
亚马逊表示，它将继续投资资源来停止虚假评论的出现。为了检测欺诈性评论和异常行为，该公司使用机器学习模型分析数千个数据点，包括与其他帐户的关系、登录活动和评论历史。此外，调查人员使用欺诈检测工具来分析和预防虚假评论。对于新的人工智能摘要，亚马逊表示仅包含来自经过验证的购买的可信评论。
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该公司还对通过网站、社交媒体和消息服务与客户联系，并推动他们撰写虚假评论以换取金钱或免费产品的虚假评论中介提起了诉讼。2022年，亚马逊阻止了超过2亿个疑似虚假评论的出现。
